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解析函数 ​

复变函数的极限 ​

设函数 w=f(z)=u(x,y)+iv(x,y)w=f(z)=u(x,y)+iv(x,y) 在 z0=x0+iy0z_0=x_0+iy_0 的去心邻域内有定义,A=a+ibA=a+ib 为复常数。若对任意 ε>0\varepsilon>0,存在 δ>0\delta>0,使得当

0<∣z−z0∣<δ0<|z-z_0|<\delta

时,有

∣f(z)−A∣<ε,|f(z)-A|<\varepsilon,

则称 AA 为 f(z)f(z) 当 z→z0z\to z_0 时的极限,记作

lim⁡z→z0f(z)=A.\lim_{z\to z_0}f(z)=A.

极限存在的充要条件 ​

复变函数极限存在等价于其实部和虚部的极限同时存在:

lim⁡z→z0f(z)=A  ⟺  lim⁡(x,y)→(x0,y0)u(x,y)=a,lim⁡(x,y)→(x0,y0)v(x,y)=b.\lim_{z\to z_0}f(z)=A\iff \lim_{(x,y)\to(x_0,y_0)}u(x,y)=a,\quad \lim_{(x,y)\to(x_0,y_0)}v(x,y)=b.

极限运算法则 ​

若 lim⁡z→z0f(z)=A\lim\limits_{z\to z_0}f(z)=A,lim⁡z→z0g(z)=B\lim\limits_{z\to z_0}g(z)=B,则

  1. lim⁡z→z0[f(z)±g(z)]=A±B\lim\limits_{z\to z_0}[f(z)\pm g(z)]=A\pm B;

  2. lim⁡z→z0[f(z)⋅g(z)]=AB\lim\limits_{z\to z_0}[f(z)\cdot g(z)]=AB;

  3. lim⁡z→z0f(z)g(z)=AB (B≠0)\lim\limits_{z\to z_0}\dfrac{f(z)}{g(z)}=\dfrac{A}{B}\ (B\neq 0).

复变函数的连续性 ​

定义:复变函数的连续性 若 lim⁡z→z0f(z)=f(z0)\lim\limits_{z\to z_0}f(z)=f(z_0),则称 f(z)f(z) 在 z0z_0 处连续。

连续的充要条件 ​

f(z) 在 z0 连续  ⟺  u(x,y), v(x,y) 在 (x0,y0) 处均连续.f(z)\ \text{在}\ z_0\ \text{连续} \iff u(x,y),\ v(x,y)\ \text{在}\ (x_0,y_0)\ \text{处均连续}.

连续函数的运算性质 ​

  1. 连续函数的和、差、积、商(分母非零)仍连续;

  2. 连续函数的复合函数仍连续;

  3. 有界闭域上的连续函数必有界、可取到最值。

复变函数的导数 ​

定义:复变函数的导数 设函数 w=f(z)w=f(z) 在 z0z_0 的邻域内有定义。若极限

lim⁡Δz→0ΔwΔz=lim⁡Δz→0f(z0+Δz)−f(z0)Δz\lim_{\Delta z\to 0}\frac{\Delta w}{\Delta z} =\lim_{\Delta z\to 0}\frac{f(z_0+\Delta z)-f(z_0)}{\Delta z}

存在且有限,则称 f(z)f(z) 在 z0z_0 处可导,该极限称为 f(z)f(z) 在 z0z_0 处的导数,记作

f′(z0)=dwdz∣z=z0.f'(z_0)=\left.\frac{\mathrm{d}w}{\mathrm{d}z}\right|_{z=z_0}.

可导的必要条件:连续 ​

若 f(z)f(z) 在 z0z_0 可导,则 f(z)f(z) 必在 z0z_0 连续。

lim⁡Δz→0[f(z0+Δz)−f(z0)]=lim⁡Δz→0f(z0+Δz)−f(z0)Δz⋅Δz=f′(z0)⋅0=0.\lim_{\Delta z\to0}\big[f(z_0+\Delta z)-f(z_0)\big] =\lim_{\Delta z\to0}\frac{f(z_0+\Delta z)-f(z_0)}{\Delta z}\cdot\Delta z =f'(z_0)\cdot 0=0.

柯西—黎曼方程(C-R 方程) ​

设 f(z)=u(x,y)+iv(x,y)f(z)=u(x,y)+iv(x,y),z=x+iyz=x+iy。

定理:柯西—黎曼方程 (C-R 方程) f(z)f(z) 在 zz 处可导的必要条件是 u,vu,v 可微且满足

∂u∂x=∂v∂y,∂u∂y=−∂v∂x.\frac{\partial u}{\partial x}=\frac{\partial v}{\partial y},\qquad \frac{\partial u}{\partial y}=-\frac{\partial v}{\partial x}.

若 u,vu,v 一阶偏导连续且满足 C-R 方程,则 f(z)f(z) 可导。

推导思路 ​

令 Δz=Δx+iΔy\Delta z=\Delta x+i\Delta y,分别沿实轴、虚轴取极限,令两者相等即得 C-R 方程。

导数计算公式 ​

f′(z)=∂u∂x+i∂v∂x=∂v∂y−i∂u∂y.f'(z)=\frac{\partial u}{\partial x}+i\frac{\partial v}{\partial x} =\frac{\partial v}{\partial y}-i\frac{\partial u}{\partial y}.

解析函数 ​

定义:解析函数 若 f(z)f(z) 在 z0z_0 及其某一邻域内处处可导,则称 f(z)f(z) 在 z0z_0 处解析。

若 f(z)f(z) 在区域 DD 内每一点都解析,则称 f(z)f(z) 是 DD 内的解析函数。

可导与解析的区别 ​

  • 可导:只要求在一点存在导数;
  • 解析:要求在一点及其邻域内都可导,条件更强。

解析的充要条件 ​

f(z)=u+ivf(z)=u+iv 在区域 DD 内解析   ⟺  \iff

  1. u(x,y), v(x,y)u(x,y),\ v(x,y) 在 DD 内可微;

  2. u,vu,v 在 DD 内处处满足 C-R 方程。

调和函数 ​

定义:调和函数 若二元实函数 u(x,y)u(x,y) 在区域 DD 内具有二阶连续偏导数,且满足拉普拉斯方程

Δu=∂2u∂x2+∂2u∂y2=0,\Delta u=\frac{\partial^2 u}{\partial x^2}+\frac{\partial^2 u}{\partial y^2}=0,

则称 uu 为 DD 内的调和函数。

解析函数与调和函数的关系 ​

定理:解析函数与调和函数 若 f(z)=u+ivf(z)=u+iv 在区域 DD 内解析,则 u,vu,v 都是 DD 内的调和函数。

推导: 由解析性知 C-R 方程成立:

ux=vy,uy=−vx.u_x=v_y,\quad u_y=-v_x.

分别对两式求导:

uxx=vyx,uyy=−vxy.u_{xx}=v_{yx},\quad u_{yy}=-v_{xy}.

由二阶偏导连续,vyx=vxyv_{yx}=v_{xy},故

uxx+uyy=0.u_{xx}+u_{yy}=0.

同理可证 vxx+vyy=0v_{xx}+v_{yy}=0。

共轭调和函数 ​

定义:共轭调和函数 设 u,vu,v 均为调和函数,且满足 C-R 方程,则称 vv 为 uu 的共轭调和函数。

若 f(z)=u+ivf(z)=u+iv 解析,则 vv 是 uu 的共轭调和函数。已知 uu 可通过 C-R 方程求出 vv,从而构造解析函数。

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